AI人物の顔類似度スコアだけで採用を決めない比較手順

顔の類似度に数値が付くと、値の高い画像を採用したくなります。しかし、数値が近くても、眉、鼻、表情、年齢感など、制作で残したい特徴が違うことがあります。類似度は候補を整理する材料の一つとし、採用判断は用途に合わせた目視確認と組み合わせます。

SEOULVIQの顔制作記録には、類似度の数値を候補の目安にしながら、眉や鼻などの見え方を再確認した履歴があります。一定の数値を超えたことだけで、全員の顔やすべての画角が合格になったわけではありません。この経験を、顔全体の品質を一つの指標で決めないための確認手順へつなげます。

スコアを記録するときは、使った方法、参照画像、比較画像、顔の切り出し方を残します。別の方法で計算した値を同じ尺度として並べたり、ある案件で使った境界値を別の人物へそのまま適用したりしないようにします。数値の高さを本人性や利用許可の証明として扱うこともできません。

最初は顔の向きと大きさが近い画像同士を並べます。片方が正面で、もう片方が大きく横を向いていれば、比較しにくい部分が増えます。顔だけの切り出しと全体の画像を両方残し、顔単体では近く見えても首や体とのつながりに違和感がないか確認します。

照明や化粧の違いで見え方が変わる場合は、その条件をメモします。比較のために画像を調整するときも原本は保持し、調整済み画像の結果を無加工の結果と混ぜません。数値を改善する目的で、承認済みの顔や体型を勝手に補正しないことも必要です。

確認欄は、顔の輪郭、眉の形、目の間隔、鼻、口元、表情の印象など、案件で重視する特徴へ絞ります。各項目に「一致」「違いあり」「この画角では不明」と記入します。不明を合格に置き換えず、別の角度で確認すべき箇所として残します。

点数を付ける場合も、重大な違いを平均で隠さないようにします。たとえば眉と鼻を必須条件と決めたなら、他の項目が高くてもその違いは採用前に確認します。これは判定方法の提案であり、新しい画像やスコアを測定した結果ではありません。

開始画像が合っていても、横を向く途中や表情が変わる瞬間に顔が変わる可能性があります。動画用途では、開始、途中、終了の代表フレームと通常速度の再生を確認します。静止画のスコアだけで動画全体を合格にしません。

最終記録には、数値、目視で見た特徴、未確認の角度、採否の理由を並べます。「高スコアだから採用」から「必要な特徴をこの範囲で確認したので採用」へ判断を具体化すると、後から参照画像を更新する際にも判断の根拠が残ります。