生成AIの参照画像を用意する｜ぼけ・圧縮・切り抜きの確認

参照画像は、見せたい特徴を確認できる状態で用意します。画素数が大きくても顔が小さく写っていたり、圧縮で文字が読めなかったりすれば、必要な情報は判断しにくくなります。画像を加工する前に、何の参照に使うのかを決め、原本を残して確認します。

顔、体型、衣装、商品形状、構図では必要な範囲が違います。顔を確認するための画像で全身が見えないことはありますが、それを体型全体の参照としても十分と扱わないようにします。商品なら説明したい部位が隠れていないか、文字なら読める大きさかを見ます。

SEOULVIQでは顔と体型の正本を分け、小さな絵コンテの顔を顔の正本にしない基準を採っています。便利な一枚をすべての用途へ流用するより、各画像の役割と、確認できない範囲を残す考え方です。

全体表示と部分拡大を切り替え、目、指、輪郭、商品の細部を確認します。撮影時のぼけなのか、縮小や圧縮の影響なのか分からない場合は、元ファイルを探します。プレビュー画像を何度も保存し直す前に、取得元と元サイズを確認します。

Runwayの画像から動画を作る案内も、手や顔のぼけなど入力画像の問題が動画化で強調され得ると説明しています。これは入力を確認する理由であり、鮮明な画像ならすべてのモデルで成功するという保証ではありません。

未実施の例として、人物の顔だけを切り抜く場合、髪の輪郭、首、肩がどこまで必要かを決めます。身体の比率を確認したいときに、肩や頭頂を切ってしまうと比較できる情報が減ります。商品でも、端の形や接地面を切ると全体の構造が分からなくなることがあります。

切り抜き版は原本と別に保存し、どの範囲を使ったかを記録します。背景を取り除いた版なら、輪郭や透明部分が崩れていないかを確認します。背景の除去と、物そのものの形を変えた編集を同じものとして扱わないようにします。

拡大や鮮明化で見やすくなっても、元の正確な特徴が戻ったとは限りません。補正された目や文字を、元画像の事実として使わず、承認済みの資料と照合します。人物の頭や脚の比率を見栄えのために変える修正も、参照の準備とは別の判断です。

最後に、原本、加工内容、用途、採用状態を一組で残します。利用する入力形式やサイズ制限は、実際の経路で確認します。本稿では画像の新規生成や補正はしていません。参照画像を整える作業は、情報を増やしたとみなすことではなく、使える情報と不明な範囲を明確にすることです。